Data visualization makes data an...

Daten können eine Voraussetzung für alle Analysen sein. Allerdings können viele der auf herkömmliche Weise präsentierten Daten komplex und einschüchternd sein. Während viele Menschen den Wert von Daten erkennen, kann es ein mühsamer Prozess sein, aussagekräftige und relevante Informationen in einer großen Menge von Daten zu finden. Die Datenvisualisierung ist ein Medium, das die Visualisierung von Daten ermöglicht und die Darstellung von Daten einfach macht.Datenvisualisierung kann die Informationen aus Big-Data-Analysen wertvoller und aussagekräftiger machen. In der Tat ist Big Data längst in unser tägliches Leben integriert und in Geschäftsdienstleistungen und das Leben im Allgemeinen involviert. Zum Beispiel empfehlen Geschäfte ihren Kunden auf der Grundlage von Big Data dringend benötigte Produkte; im Alltag werden die sehr stauanfälligen Zeitzonen und Straßen frühzeitig umfahren und bei Fahrten mit dem Auto die weniger überfüllten Zeitzonen ausgewählt, was alles auf den Einsatz von Big Data-Analysen zurückzuführen ist. Da ein Großteil der Daten nicht entdeckt werden kann, ist die Nutzung von Big Data immer noch nur ein kleiner Teil dessen, was Menschen damit machen können. Welche praktische Bedeutung hat nun die Datenvisualisierung für die Datenanalyse?1、Schnell die Daten analysierenDurch Datenvisualisierung können Daten schnell und sinnvoll analysiert werden, da das menschliche Gehirn Informationen in visueller Form leichter lösen kann als in schriftlicher Form. Die Verwendung von Datendiagrammen zur Zusammenfassung komplexer Daten ermöglicht ein schnelleres Verständnis der Zusammenhänge als irreführende Berichte und Exceltabellen. Somit ist die Datenvisualisierung eine kurze und effektive Methode der Kommunikation, die es dem Mitarbeiter ermöglicht, die Informationen schnell und vernünftig zu verstehen und zu verarbeiten.2. ein ganzheitlicher Ansatz für ErgebnissetopicTechnologyIn der Regel legt jeder den Managern Geschäftsberichte in Form von präskriptiven Dateidokumenten vor, die in der Regel Textdokumente sind, die aus statischen Datenberichten und verschiedenen Diagrammtypen bestehen. Weil sie so detailliert und umständlich sind, können sich Manager nicht sofort einen Reim auf solche Inhalte machen und sehen nicht immer zu viele Detailinformationen für sie. Bei der Anwendung von Reporting-spezifischen Werkzeugen zur Big-Data-Visualisierung ist es möglich, sehr komplexe Dateninformationen anhand weniger übersichtlicher Diagrammtypen abzubilden und viele Daten in einzelnen Diagrammtypen zu präsentieren.3. den Zusammenhang zwischen Betrieb und Ergebnis verstehenanalytics visualizationDie Datenvisualisierung kann verwendet werden, um den Zusammenhang zwischen Betrieb und Ergebnissen zu verstehen, vor allem weil sie es ermöglicht, den Zusammenhang zwischen Betrieb und allgemeinen Geschäftsprozessmerkmalen zu verfolgen, was den Managern hilft, den tatsächlichen Zusammenhang und Wert von Betrieb und Ergebnissen besser zu erfassen.Seit vielen Jahren konzentriert sich Chengdu Yuan Shi auf zwei- und dreidimensionale GIS-Technologie und seine Dienstleistungen im Bereich der unbemannten Luftvermessung. Auf der GIS-Ebene ist die Systemsoftware-Serviceplattform tief in die Domänenanforderungen integriert und verfügt bereits über detaillierte Domänenlösungen in Bereichen wie Simulation, Verwaltung von Landressourcen-Investitionen, Methoden zur Verwaltung von Bevölkerungsmengeninformationen, intelligente Minen und intelligente Landschafts-/Industrieparks. Auf der Ebene der unbemannten Flugzeuge Luft-Umfrage, hat viele Jahre Berufserfahrung in der Luft-Umfrage Arbeit in der westlichen Region, hat jetzt DLG, DOM, DEM, DRG, 3D realistisches Volumenmodell und L-Band-Millimeterwellen-Radar kompletten Satz von Daten Wirksamkeit Produktionsvolumen.